从"0元购"到"印尼退款流"：Open AI都暴露了哪些支付漏洞？
Image-2.0爆火之后，我的私信炸了。"有没有靠谱的低价Plus渠道？""淘宝4块钱的GPT账号能用吗？""为什么我刚买的号第二天就被封了？"说实话，这些问题我最近一周被问了不下50次。作为一个常年混迹各种AI社群、测试过无数"野路子&quo...
一文讲透：Harness Engineering即控制论！
01前言去年有幸获赠2本书，其中一本是《控制论和科学方法论》，读书过半我就发了条朋友圈，因为我当时觉得自己发现了一件不得了的事情。不得了自然是有些夸张了，但是我的确因为这一想法而兴奋良久，当时我认为AI编程就是控制论在编码世界的一个工程实现。奈何我在网络并没有搜到相关言论，以至于我对自己的这一想法产生了怀疑。直到...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（八）
第十二章：Harness的全貌——四块拼图如何一起转第十一章聊的是人和AI往后的关系。在收束全文之前，我想把前面几十页里已经长出来的东西，压成一张总图： 约束与流程、反馈、知识库、进化——四块拼图，彼此勾着走。这一章只做对照复盘：你在第三～七章里看到的是「怎么让AI在规矩里干活」；第八章是「干...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（七）
第十章：团队级Harness里，Memory为什么可以靠边站有了dev-map和任务看板以后，我们忽然发现，前文几乎没单独提一件很多人挂在嘴上的东西：Memory。第九章补的是「项目级上下文」——写进仓库的索引：开发导航（dev-map）和任务总览（任务看板），大家能看见、流程里也会接着改。业界和产品里常...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（六）
第八章：为什么最后一定会走到Scripts，尤其是总验证脚本前面在第七章里，其实已经讲到一件事：当Rule开始管不住、Agent开始会解释性执行、甚至会拿“历史遗留问题”给自己找理由时，很多约束最后一定会继续下沉到脚本。所以第八章我不再重复那段演化过程，而是只把这件事本身讲透：为什么总验证脚本会逐渐变成整...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（五）
第七章：真正落地以后，这套多Agent又是怎么一轮一轮补稳的做到这里，七个Agent的骨架其实已经搭起来了。而且老实说，跑起来以后效果确实和我们预期差不多。复杂需求终于不再是一个Agent一路硬闯，而是开始形成一条标准的文档链。像我们后来一些比较完整的需求，已经能够沉淀出标准的阶段文档，整条链也更清...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（四）
第六章：七个Agent不是拍脑袋拆出来的，而是被问题一步一步逼出来的结构化调度确定下来以后，下一个问题就是： 到底要拆成几个Agent，怎么拆。这一步如果做得不好，多Agent不会让系统更稳，只会让系统更乱。所以我们当时并不是一上来就拍板“就七个”。相反，我们是随着问题暴露，一层一层把角色拆出...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（三）
第三章：Rule很重要，但不要迷信Rule当时我的直觉很简单：既然AI经常忘事，那我就把容易忘、容易错的事情写成Rule。于是，像“改完必须完成编译、测试和事后验证”这一类规则就出来了。它本质上是在告诉AI：每次代码修改完成后必须编译编译通过后必须跑测试测试通过后必须跑事后验证只有三步全部通过，任务才...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（二）
第二章：真正开始搭Harness之前，我先做了什么（以规格设计文档（SPEC）为先）在真正讲“第一步怎么搭Harness”之前，我觉得有必要先把 JKLauncher 这个项目本身说清楚。因为如果读者连这个项目是什么、解决什么问题、复杂度大概在哪个层级都不知道，后面就很容易把我们的方法误...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（一）
HarnessEngineering的概念已经火了有一阵了，全网很多文章基本都是在讲理念，讲为什么今天做AI开发，不能只靠一段提示词，也不能把模型当一个“更聪明的代码补全”。但与此同时，一个问题也在持续地发酵：理念我理解了，可是真正落到工程里，我第一步到底该做什么？这个问题特别重要。因为Harness这...