龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（六）
第八章：为什么最后一定会走到Scripts，尤其是总验证脚本前面在第七章里，其实已经讲到一件事：当Rule开始管不住、Agent开始会解释性执行、甚至会拿“历史遗留问题”给自己找理由时，很多约束最后一定会继续下沉到脚本。所以第八章我不再重复那段演化过程，而是只把这件事本身讲透：为什么总验证脚本会逐渐变成整...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（五）
第七章：真正落地以后，这套多Agent又是怎么一轮一轮补稳的做到这里，七个Agent的骨架其实已经搭起来了。而且老实说，跑起来以后效果确实和我们预期差不多。复杂需求终于不再是一个Agent一路硬闯，而是开始形成一条标准的文档链。像我们后来一些比较完整的需求，已经能够沉淀出标准的阶段文档，整条链也更清...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（四）
第六章：七个Agent不是拍脑袋拆出来的，而是被问题一步一步逼出来的结构化调度确定下来以后，下一个问题就是： 到底要拆成几个Agent，怎么拆。这一步如果做得不好，多Agent不会让系统更稳，只会让系统更乱。所以我们当时并不是一上来就拍板“就七个”。相反，我们是随着问题暴露，一层一层把角色拆出...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（三）
第三章：Rule很重要，但不要迷信Rule当时我的直觉很简单：既然AI经常忘事，那我就把容易忘、容易错的事情写成Rule。于是，像“改完必须完成编译、测试和事后验证”这一类规则就出来了。它本质上是在告诉AI：每次代码修改完成后必须编译编译通过后必须跑测试测试通过后必须跑事后验证只有三步全部通过，任务才...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（二）
第二章：真正开始搭Harness之前，我先做了什么（以规格设计文档（SPEC）为先）在真正讲“第一步怎么搭Harness”之前，我觉得有必要先把 JKLauncher 这个项目本身说清楚。因为如果读者连这个项目是什么、解决什么问题、复杂度大概在哪个层级都不知道，后面就很容易把我们的方法误...
龙虾界爱马仕来了！Harness工程化落地（一）
HarnessEngineering的概念已经火了有一阵了，全网很多文章基本都是在讲理念，讲为什么今天做AI开发，不能只靠一段提示词，也不能把模型当一个“更聪明的代码补全”。但与此同时，一个问题也在持续地发酵：理念我理解了，可是真正落到工程里，我第一步到底该做什么？这个问题特别重要。因为Harness这...
全方位对比：Hermes VS OpenClaw
为什么Hermes的爆炸性增长让整个行业重新审视Agent的发展方向？对于正在技术选型中摇摆不定的开发者们，又该如何在Hermes和OpenClaw之间做出正确的决策？注：本文有使用AI进行辅助创作。 引言：一场不期而遇的王者争夺2026年2月，当NousResearch悄悄...
继Harness之后，“龙虾”JiuwenClaw率先开启 “Coordination Engineering” 时代
从PromptEngineering、ContextEngineering到如今席卷行业的HarnessEngineering，AI工程范式的迭代从未停歇。当前单智能体的“驾驭与治理”渐成标配，但如何让多个智能体像一支精锐团队一样，自主分工、高效沟通、无缝协作，依然是一个核心难题。而就在这一趋势风口，华为...
Hermes入门：AI助手的工作流革命
01 先问一个问题你每天花多少时间在"搬运信息"上？找热点、复制粘贴、排版校对、分发到各个平台……这些事情占据了创作者大量的精力，却几乎没有创造任何额外价值。它们是必要的，却也是最该被自动化掉的。如果有一个工具，能帮你把"从想法到发布"的全流程自动跑完，你愿意试试...
腾讯云 Coding Plan 下架，全面换 Token Plan
今天准备去腾讯云看下CodingPlan的时候，活动页面直接弹出了一个“抱歉！本次活动已结束”。腾讯云在AI编程的包月服务上做了一次大换血，旧的CodingPlan清退，取而代之的是全新的“TokenPlan”。这次不仅换了名字，背后的计费逻辑也彻底变了。图源：腾讯云GLM-5.1主力，支持全家...