当前位置:首页 > 信息安全 > 正文

被人工智能抢饭碗的危机,轮到奥运教练了吗?

8 月 18 日百度世界大会上,李彦宏和撒贝宁现场连线中国跳水协会主席周继红,共同揭秘了梦之队跳水辅助训练的秘密武器:百度“3D+AI”跳水辅助训练系统。

被人工智能抢饭碗的危机,轮到奥运教练了吗?

周继红解释到,跳水是一项超高速水上运动,从起跳到入水,整个过程只有短短两秒。

在这两秒钟时间里,运动员要完成很多转体和翻腾动作,在日常训练中,需要关注每位队员腾空高度、转体动作、翻腾姿势等细节。

在之前的训练中,教练和队员每天都要观看大量的训练录像视频,先找出问题,再进行针对性训练。

而在今年 4 月,中国跳水队有了“3D+AI”跳水辅助训练系统,AI 可以自动处理训练视频,对动作和姿势进行抽取、分析,破解了传统训练中的一大难题。

被人工智能抢饭碗的危机,轮到奥运教练了吗?

从官方数据来看,在训练系统的辅助下,远动员的训练效率至少提升了 20%。鉴于表现优异,奥运冠军陈若琳还为它颁发了“国家队 AI 教练”工作证,工号为 001。

看来,奥运教练也要失业了呢。

生活不易,网友叹气。

被人工智能抢饭碗的危机,轮到奥运教练了吗?

话说,人工智能真的能靠熟练运用数据,抢走奥运教练的饭碗吗?我突然想到一个古老的段子。

有一位足球教练,他仔细分析完过往的比赛数据,叫来自家后卫,认真的说:要想赢,关键在于盯死对方的进球机器 C 罗,你懂的。

后卫点点头:放心,我懂了。

然而,比赛开始不久,教练的脑袋上就挂满了问号:这后卫干哈呢,不好好比赛,对方候补席有啥好看的。哎呀,坏了,C 罗在候补席坐着呢~

虽然是个段子,但它也说明一个道理:用好数据,也许能找到最快通往罗马的那条路,但过于依赖数据,早晚要翻车。

这时候,人的优势就凸现出来了:判断力。

所有被称为数据的东西,都出自人类的观点、立场和目的,当我们选择数据作为一种工具时,不经意间,已经完成了一轮最初的人为过滤,那些最终被存入数据库的数据,只能体现局部,而非全局。

爱好足球的人,对曼联一定不会陌生。曼联是一家足球俱乐部,亚力克斯·弗格森曾任主教练,他在职的 26 年间,曼联共获得 38 次冠军,这段辉煌时期,被亲切地称为弗格森时代。

足球是全世界竞争最为激烈的领域之一,这样的领域,往往是科技创新发展最为适宜的土壤。

弗格森任职期间,数据分析已经全面占领了足球行业:球员佩戴心率检测仪和 GPS 参加比赛,赛后就能知晓每个人的运动强度。此外,还衍生出了一批专业的录像分析师,他们反复研判比赛录像,通过计算进球率、射门次数等一系列数据,就能科学评判球员的素质。

用数据说话,怎么看都很靠谱,但弗格森却不太吃这一套。

在他看来,一味关注数据,就像护士一丝不苟地留意病房监护仪上的血压和心率,结果病人却因为三明治噎死了。比赛也是一样,它充斥着不确定,数据只能体现过去和现在一段时间内的状态,根本无法代表未来。

弗格森的这一观点,在比赛中数次被验证:有不少球员,日常训练时总是无精打采,数据并不十分令人满意,可一到赛场上,就像换了个人似的,频频令人惊喜。

被人工智能抢饭碗的危机,轮到奥运教练了吗?

格弗森的可贵之处,就在于最大限度发挥出了人的判断力,这才引领了曼联那段令人怀念的辉煌时期。

古希腊哲学家普洛泰戈拉在《论真理》中说:“人是万物的尺度,存在时万物存在,不存在时万物不存在。”罗胖也在跨年演讲上说过一句话:“哪儿有什么一成不变的规律,只有可以不断增大的概率。”

科技发展固然重要,数据也有其自身的宝贵价值,但它能代表的场景,依然带有强烈的局限性,若是当个参谋,那再好不过,但要说替代人类,那还差得远嘞。

依赖数据,放弃思考,如同手握锤子,看啥都是钉子,早晚有一天,会锤到自己身上。


相关文章:

文章已关闭评论!