对于教育界来说，2025年发生了翻天覆地的变化，各个文件都在强调生成式人工智能要融入课堂。各种培训如果没有AI似乎这个培训就不成功。所有比赛没有AI肯定与获奖无缘。
本篇我们就聊聊从国家级到区县级面向老师的人工智能发生了哪些变化，知道了2025年的变化，2026年再来参赛一定能拿奖。
整体背景
在2025年的政策语境中，“数字化赋能”已取代“信息化应用”成为核心关键词。教育部办公厅发布的《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》（教师厅函〔2025〕13号）明确奠定了全年的基调：即通过人工智能技术，重构教师的教学、教研与评价流程
这一转变在各级文件中体现为对教师能力要求的根本性升级：
角色重塑：教师不再仅仅是数字工具的使用者，而被要求成为人机协同教学的设计者。
数据驱动：要求教师具备利用AI分析学情数据、生成学生数字画像并据此调整教学策略的能力 。
素养具象化：以往模糊的“信息素养”被具象化为AI通识、智能体开发、算法伦理等可考核的指标 。
国家级要求
国家级层面的要求主要通过教育部组织的标志性活动——“全国师生数字素养提升实践活动”（原NOC/全国教育教学信息化交流展示活动）来体现。2025年（第二十九届）的活动指南确立了AI融入教学的金标准
整个考核项目和考核标准重新做了定义：
| 课件 (Courseware) | “交互性”与“智能化” | 技术嵌入： （如智能答疑、自动批改接口） | 功能特征： | 解决痛点： （如微观过程可视化、抽象概念具象化）。 | 技术应用： |
| 微课 (Micro-lessons) | 教师数字化能力直观体现 | 格式标准（严苛）： 2. 格式：MP4 (H.264) 3. 画质：≥1080P，码率 ≥8Mbps（适配高清大屏） | 结构要求： 2. 盲评机制：主体禁现师生姓名/学校。 3. 聚焦性：针对单一知识点。 | 规范性： | AIGC 标注（新趋势）： |
| 融合创新应用案例 | “深度融合” | 材料包要求： 2. 教学实录视频（佐证） 3. 教学反思 4. 学生学习效果数据证明 | 结构变革： | 融合深度： | 典型场景： 2. **CV (计算机视觉)**：体育动作规范度分析。 |
省市级AI融入教育实施方案（区域差异与特色路径）
浙江省：数字化改革的先锋试验田
浙江省作为“数字中国”的先锋，2025 年重点依托“之江汇”与“教育大脑”，推出了全球智能教育联盟支持的“智能体创新应用大赛”，鼓励师生组队在教学赋能、校园管理及生活服务三大赛道通过低代码和提示词工程开发专属 AI Agent；同时设立“智慧教育平台应用专项”，考核教师利用平台实现数据互通与构建个性化学习路径的能力。
广东省：素养标准化的“2+1”方案
广东省实施系统化的“2+1”标准化路径，发布了详尽的《中小学教师人工智能素养框架（试行）》，将教师能力细化为意识理念、知识技能、实践应用、专业发展与社会责任五个维度，以此为基础开展覆盖全学科的分层分类培训，并在深圳等地特别强调利用“AI 家校社平台”提升家庭教育指导力。
四川省：集体智慧的云端协同
四川省突显“集体智慧”的云端协同，推行跨校跨区域的“在线集体教学设计”，强调以主备人学校为牵头的 3-5 人团队协作；考核重心转向“备课过程”的数字化留痕（如研讨记录），要求产出包含说课视频（画中画形式、8-10 分钟）、教学设计及作业练习的完整资源包。
江苏省：“领航杯”与微课精细化评价
江苏省以“领航杯”为核心，全面强化微课质量与 AI 赋能实效，建立了精细化的评价指标体系；其中技术规范权重颇高，严查音画质量与“盲评”合规性，同时将AI 技术（如虚拟仿真、大数据分析）在教学方法中的创新应用列为关键得分亮点，并强调“课程思政”的深度融入。
北京市海淀区：“新三个课堂”与 32 学时实训
北京市海淀区构建了“目标—任务—场景”闭环，推行包含名师课堂、智慧教研（利用 AI 生成“课堂教学常模大数据”画像）及资源共享的“新三个课堂”架构；同时启动强制性的中小学人工智能教师暑期实训，要求核心骨干完成32 学时脱产培训，掌握从 AI 基本概念、技术应用到算法伦理的四大通识模块。
深圳市南山区：硬核技能与大模型应用
深圳市南山区展现出浓厚的“极客”色彩，通过“数智工匠杯”职业技能竞赛要求教师掌握华为昇腾架构适配的开源大模型，涉及微调、向量知识库挂载等硬核技术；同时举办 AIGC 数字创意技能竞赛，在决赛中采用现场抽题、限时生成视频的方式，深度考核教师对即梦 AI、DeepSeek 等工具的即时实操能力。
上海市：智能体（Agent）的全面进击
上海市在师生数字素养提升活动中新增极具前瞻性的“智能体开发及应用案例”赛道，重新定义教师为“智能体设计师”，要求提交专门开发的 AI Agent（如学科辅导机器人）及其实际应用效果数据；该项目覆盖从幼儿园到中职全学段，每校限报 2 件，旨在挖掘高标准的数字化领导力与创新应用。
武汉市：大模型示范与“3T”模式
武汉市作为智慧教育示范区，重点推进大模型的常态化应用，遴选首批“种子教师”探索 AI Tutor、AI Teacher、AI Tool 协同的“3T 教学模式”；要求教师依托“星级智慧校园”硬件环境，建设覆盖备课、批改及评估全流程的教育教学智能体，并将互动数据汇入市级平台。
关键教学活动的文件要求深度解析
针对教师日常最关心的“说课”、“微课”及“案例”三大类活动，以下是基于2025年文件的通用性技术与评价标准总结。
AI赋能的说课
定义变化：2025年的说课不再是“我说你怎么教”，而是“我用数据证明我为什么这么教”。
核心要求：
证据导向（Evidence-Based）：必须展示课前、课中、课后的数据图表。例如，“通过AI作业平台分析，发现全班30%的学生在‘函数单调性’上存在认知误区，因此我调整了教学策略……”
技术显性化：必须明确列出所使用的AI工具清单（如：某某大模型用于生成教案，某某平台用于学情分析）。
评价方案：评分标准中，“课程评价”占比通常达到20%，要求构建“学生数字画像”，体现数据驱动的评价迭代
微课（Wei-ke）的技术红线
通用技术指标（综合江苏、广西、四川标准）：
典型案例
2025年的优秀案例必须遵循“问题-技术-效果”的逻辑链条。
问题（Pain Point）：必须是真实存在的教学痛点，而非伪需求。 技术（AI Solution）：使用了什么AI技术？（如：知识图谱、自适应学习算法）。 创新点（Innovation）：强调“变革”。例如，从“统一授课”变为“千人千面”的个性化推送。 效果（Outcome）：必须有量化数据支撑。例如，“提问覆盖率从20%提升至85%”，“作业批改时间缩短了50%”
最后
纵观2025年中国各级教育部门的文件要求，针对教师的AI融入教学已形成了一套严密的“围合体系”。
门槛提高：AI教育不再是信息技术老师的专利，而是所有学科教师的必修课（通识化）。 数据为王：无论是微课还是说课，没有数据支撑的教学设计将难以获得高分。 生态协同：从单兵作战转向团队协作（四川模式），从单一工具使用转向智能体开发（上海/浙江模式）。 国产化趋势：深圳等地明确鼓励使用国产算力与大模型底座，这提示教师需关注国产AI生态的学习。
2025年不分教学活动时间表（可以推测2026年时间表）
