业务背景
消费升级时代，无人零售成为兼具低成本与高科技的新趋势，其超前的购物体验成为新零售中最受零售商和消费者关注的形态之一。随着无人货架的退潮，无人智能货柜将是未来无人零售的重要演进方向。不同于无人货架的粗放管理和运营，无人货柜的优势在于将无人零售的场景浓缩到相对较小且封闭的货柜环境，便于进行购物流程控制及防损管理，同时帮助零售商与消费者建立高强度连接，打造高效便捷的近场消费入口。
目前无人售货柜行业主流仍是传统的机械式自动贩卖机，在实际运营中存在硬件成本过高、运营流程复杂、商品种类限制较大、点位拓展存在局限性等诸多问题。
1、降低硬件投入成本
硬件投入在自动贩卖机运营商的成本结构中占比较大，降低硬件成本是运营商的刚性需求。
2、提升运营效率
对于运营人员来说，对设备的管理维护的操作优先远程进行，尽可能减少前往现场维护的频率。另一方面，需要尽可能的降低补货操作的复杂度，提供便捷、易懂、省时审力的补货方式。
3、支持更为丰富的商品品类
为响应消费者日渐丰富的购买需要对自贩机或无人货柜内售卖产品的丰富程度的追求是持续性的需求。只有技术上支持了多品类的商品，运营商才能够进行品类运营、市场营销活动等来吸引消费者。
4、防损监管
出于防损及食品安全保障的需求，需要能够对无人货柜设备端有完善的监管方式，能够基于业务订单实现购买流程可视化追溯。
解决方案
采用智能硬件与视觉技术相结合的手段，提供完善的商品与远程设备管理功能。对无人货柜运营商而言，简化运营管理，降成本增营收；对消费者而言，简化操作流程，升级消费体验。
开发流程
视觉技术助力无人货柜革新：
STEP 1:硬件设备升级
对无人货柜设备端进行硬件集成改造，加入商品识别相关硬件。
STEP 2:创建算法模型
采集商品图像样本，导入海康威视AI开放平台进行算法标定与算法训练，生成对应算法版本。运营商负责注册所需商品、创建并管理自己的商品库。
STEP 3:商品智能识别管理
消费者/补货员拿取或放入商品后通过商品识别算法生成订单，并反馈至消费者/补货员手机端。
STEP 4:订单追溯
视频追溯一方面用于运营商对异常订单的复核取证，另一方面可对算法模型进行迭代优化。
消费者/补货员体验提升：
STEP 1:扫码开门
消费者/消费者/补货员使用手机端扫面货柜二维码，运营商服务端收到开门信号后，下发开门指令打开门锁。
STEP 2:拿取/放入商品
消费者/补货员自由拿取/放入商品。
STEP 3:关门
消费者/补货员完成商品拿取/放入后关闭货柜门，系统获取商品消费识别结果。
STEP 4:生成订单/结算
消费者/补货员手机端生成由运营商服务端发送的订单、结算，完成本次消费/补货。
方案价值
1、成本控制
通过视觉技术的应用，使得硬件成本较机械式自贩机、RFID无人货柜大幅下降。同时，运营补货环节无需对商品进行贴标，降低人力/物力成本。
2、高度集约
提供软硬件一体化商品识别智能服务，使得运营商可以聚焦于核心业务的运营管理，通过最小成本获得最大投资回报。
3、卓越运营
支持基于订单进行视频追溯，使得运营人员有据可查，防止恶意投诉等异常现象导致货损。完善的商品管理功能，采用多商品库的灵活设计，提升运营效率。
4、快速迭代
接入海康AI开放平台，提升算法训练速度，实现商品持续快速上新。