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2026年OpenClaw部署方法汇总（1Panel/阿里云/Mac/Linux/Win11）

技术教程 来源：网络  作者：  编辑：cmd8.com 2026-04-09 08:34:31 浏览：95 评论：0

OpenClaw（曾用名Moltbot、Clawdbot）是一款开源可自托管的AI智能体框架，支持对接主流大模型API、集成Telegram等通讯渠道，可实现自动化任务处理、代码生成、文件操作等能力。2026年官方已推出稳定Docker镜像，搭配1Panel面板可实现可视化一键部署，大幅降低操作门槛。本文基于2026年3月最新版本，完整覆盖1Panel部署、阿里云ECS部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署，同时详解阿里云千问大模型API与免费Coding Plan API配置流程，梳理所有高频踩坑点与解决方案，全程无多余操作，新手可直接跟着步骤完成部署。

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一、部署前核心准备工作

1. 硬件与系统要求

  • 内存：最低2GB，推荐4GB及以上（OpenClaw镜像约1.4GB，启动需Node.js运行环境，1GB内存必触发OOM内存溢出）

  • 系统：服务器端推荐Debian 11+/Ubuntu 20.04+；本地支持MacOS 12+/Windows 11专业版/Linux全发行版

  • 端口：必须放行18789（WebUI端口）、18790（Bridge端口），否则无法访问面板

  • 必备组件：Docker 24.0+、Docker Compose v2.20+（1Panel部署会自动安装，本地需手动配置）

  • 模型API：支持DeepSeek、阿里云千问、OpenAI、Gemini等，国内优先选择阿里云千问或免费Coding Plan（访问阿里云百炼大模型服务平台）

2. 关键前置说明

  1. 1Panel部署是最省心方案，无需手写docker-compose，可视化管理容器、配置、日志

  2. 阿里云一键部署适合24小时稳定运行，搭配国内大模型API延迟更低、兼容性更强

  3. 本地部署适合调试、个人使用，三平台操作逻辑一致，仅环境安装步骤有差异

  4. 所有部署方式底层均基于Docker，配置文件、模型对接逻辑完全通用

二、1Panel面板部署OpenClaw（推荐新手首选）

第一步：安装1Panel面板

若服务器未安装1Panel，执行以下命令一键安装（支持Debian/Ubuntu）：

curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && bash quick_start.sh

安装完成后记录后台地址、账号密码，登录后完成初始化设置。

第二步：配置Docker镜像加速（解决拉取超时）

国内访问Docker Hub不稳定，提前配置镜像加速可避免安装失败：

  1. 1Panel后台 → 容器 → 配置 → 镜像仓库

  2. 添加以下任一加速地址：

    https://docker.m.daocloud.io https://dockerpull.org

  3. 保存配置，重启Docker服务生效。

第三步：应用商店一键安装OpenClaw

  1. 左侧菜单进入应用商店，搜索「OpenClaw」，找到官方镜像点击安装

  2. 配置参数填写（2026最新版本适配）：

    • 名称：默认openclaw，无需修改

    • 版本：选择latest或2026.3.2-beta及以上稳定版

    • WebUI端口：默认18789，被占用时修改

    • Bridge端口：默认18790，保持默认

    • 模型提供商：可选deepseek、qwen（千问）、openai等

    • 模型名称：格式为「提供商/模型ID」，如deepseek/deepseek-chat、qwen/qwen-max

    • API Key：填写对应平台申请的密钥

    • Token/令牌：先不填，安装完成后获取

    • 端口外部访问：必须勾选，否则外网无法访问面板

  3. 点击确认，等待镜像拉取与容器启动（1.4GB镜像，国内网络约3-5分钟）

第四步：获取Token并访问面板

OpenClaw安全机制强制Token验证，无Token无法访问WebUI：

  1. 1Panel → 已安装应用 → OpenClaw → 点击「文件夹」图标进入数据目录

  2. 进入data/conf/文件夹，打开openclaw.json配置文件

  3. 找到"gateway": { "token": "xxxxxx" }，复制Token字符串

  4. 访问格式：http://服务器IP:18789?token=你的Token

  5. 回到应用参数页面，填入Token，可直接通过面板跳转访问

1Panel部署高频踩坑解决

  1. 镜像拉取超时
    原因：Docker Hub国内网络限制
    解决方案：
    方法1：使用1Panel镜像加速（上文已讲）
    方法2：手动拉取GHCR镜像（更稳定）

    docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:latest docker tag ghcr.io/openclaw/openclaw:latest 1panel/openclaw:latest

  2. 容器启动失败，exit code 137
    原因：内存不足导致OOM溢出
    解决方案：添加Swap分区（Debian/Ubuntu）

    fallocate -l 2G /swapfile chmod 600 /swapfile mkswap /swapfile swapon /swapfile echo '/swapfile none swap sw 0 0' >> /etc/fstab

  3. 端口无法访问
    检查服务器防火墙、安全组是否放行18789端口，确认「端口外部访问」已勾选

三、2026年阿里云ECS部署OpenClaw完整流程

阿里云ECS搭配国内大模型API，是2026年国内部署OpenClaw的最优选择，网络稳定、延迟低、兼容性拉满。

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

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第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

  • 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）

  • 实例：内存必须2GiB及以上。

  • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。

  • 时长：根据自己的需求及预算选择。

2026年OpenClaw部署方法汇总（1Panel/阿里云/Mac/Linux/Win11）轻量应用服务器OpenClaw镜像.png


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第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

2026年OpenClaw部署方法汇总（1Panel/阿里云/Mac/Linux/Win11）阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

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  • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。

  • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。

  • 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

  • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

第一步：阿里云ECS环境准备

  1. 购买ECS实例：推荐2核2GB起步，系统选择Debian 11或Ubuntu 22.04

  2. 安全组配置：放行22（SSH）、18789（WebUI）、18790（Bridge）端口

  3. 远程连接服务器，更新系统依赖：

    apt update && apt upgrade -y

  4. 安装Docker与Docker Compose：

    curl -fsSL https://get.docker.com | bash systemctl start docker && systemctl enable docker apt install docker-compose-plugin -y

第二步：Docker Compose直装OpenClaw

无需1Panel，纯命令行部署，适合熟悉Linux操作的用户：

  1. 克隆官方仓库：

    git clone https://github.com/openclaw/openclaw cd openclaw

  2. 指定官方预构建镜像，避免本地编译：

    export OPENCLAW_IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

  3. 执行官方部署脚本：

    ./docker-setup.sh

  4. 脚本自动完成镜像拉取、配置生成、服务启动，全程按提示确认即可

第三步：获取Token与访问面板

  1. 进入配置文件目录：

    cd openclaw/data/conf/ cat openclaw.json | grep token

  2. 复制Token，访问http://ECS公网IP:18789?token=你的Token

  3. 重启容器命令：

    docker compose restart

第四步：阿里云ECS专属优化

  1. 配置阿里云Docker镜像加速，提升拉取速度

  2. 开启云盾防护，避免端口暴露风险

  3. 搭配阿里云百炼千问API，延迟可降低至50ms以内

四、本地全平台部署：MacOS/Linux/Windows11详细步骤

本地部署适合个人调试、离线使用，三平台核心流程一致，仅Docker安装步骤不同。

通用前提：安装Docker Desktop

  1. MacOS：官网下载Docker Desktop，拖动安装即可

  2. Windows11：安装WSL2后，再安装Docker Desktop，开启「使用WSL2后端」

  3. Linux：执行命令安装：

    curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh sudo usermod -aG docker $USER # 退出终端重新登录生效

1. MacOS本地部署

  1. 创建数据目录，持久化配置：

    mkdir -p ~/openclaw/data

  2. 拉取镜像并启动容器：

    docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -p 18790:18790 -v ~/openclaw/data:/home/node/.openclaw ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

  3. 获取Token：

    cat ~/openclaw/data/conf/openclaw.json | grep token

  4. 本地访问：http://127.0.0.1:18789?token=你的Token

2. Linux本地部署

以Ubuntu为例，步骤与服务器一致：

  1. 创建数据目录：

    mkdir -p /opt/openclaw/data chmod 777 /opt/openclaw/data

  2. 启动容器：

    docker run -d --name openclaw --restart always -p 18789:18789 -p 18790:18790 -v /opt/openclaw/data:/home/node/.openclaw ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

  3. 查看容器状态：docker ps

  4. 获取Token并访问面板

3. Windows11本地部署

  1. 以管理员身份打开PowerShell，启用WSL2：

    wsl --install

  2. 重启电脑，安装Docker Desktop，开启WSL2集成

  3. 在WSL Ubuntu终端执行部署命令：

    git clone https://github.com/openclaw/openclaw cd openclaw export OPENCLAW_IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:latest ./docker-setup.sh

  4. 本地访问：http://localhost:18789?token=你的Token

  5. Windows专属注意：关闭系统防火墙对18789端口的拦截，避免无法访问

五、大模型API配置：阿里云千问+免费Coding Plan

OpenClaw核心能力依赖大模型API，2026年国内最优选择为阿里云千问大模型，免费方案可选阿里云Coding Plan，以下为完整配置流程。

1. 阿里云千问大模型API配置（推荐）

第一步：获取千问API Key

  1. 登录阿里云百炼控制台（https://dashscope.console.aliyun.com/）

  2. 进入「API密钥管理」，创建新的Secret Key，保存API-Key（仅显示一次，务必备份）

  3. 记录可用模型：qwen-max、qwen-7b-chat、qwen-14b-chat等

第二步：WebUI面板配置

  1. 打开OpenClaw WebUI，进入Config → Models → Add Provider

  2. 填写参数：

    • Provider名称：qwen

    • Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

    • API Key：粘贴阿里云百炼生成的密钥

    • 模型ID：qwen/qwen-max

  3. 点击保存，测试连接，显示「Verification successful」即配置成功

第三步：配置文件修改（进阶）

直接编辑openclaw.json，找到models模块，添加以下配置：

"models": {  "providers": {    "qwen": {      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",      "apiKey": "你的千问API Key",      "models": ["qwen-max", "qwen-7b-chat"]    }  },  "default": "qwen/qwen-max" }

修改后重启容器生效。

2. 阿里云免费Coding Plan API配置（零成本方案）

Coding Plan提供免费大模型调用额度，适合个人测试、轻量使用，2026年已完美兼容OpenClaw。

第一步：开通Coding Plan并获取API Key

  1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台 → 进入Coding Plan页面，开通免费套餐

  2. 生成API Key，记录密钥与兼容接口地址

第二步：OpenClaw配置

  1. 终端执行配置命令，启动向导：

    docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli models set

  2. 选择自定义提供商，填写参数：

    • 提供商：codingplan

    • Base URL：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

    • API Key：粘贴Coding Plan密钥

    • 模型：codingplan/qwen-free

  3. 或直接修改配置文件，添加Coding Plan配置项：

    "models": { "providers": { "codingplan": {   "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",   "apiKey": "你的Coding Plan API Key",   "models": ["qwen-free"] } }, "default": "codingplan/qwen-free" }

  4. 重启容器，完成免费模型对接

模型配置通用注意事项

  1. API Key复制时避免携带空格、换行符，否则验证失败

  2. 模型名称必须严格遵循「提供商/模型ID」格式

  3. 更换模型或API Key后，必须重启容器才能生效

  4. 国内用户优先选择阿里云系API，避免网络超时、限流问题

六、Telegram渠道对接（让AI在Telegram自动回复）

部署OpenClaw的核心价值之一是对接Telegram，实现AI机器人自动化交互，2026年最新对接流程如下：

第一步：创建Telegram Bot

  1. 打开Telegram，搜索@BotFather

  2. 发送/newbot，按提示设置Bot名称、用户名

  3. 获取Bot Token（格式：123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11）

第二步：执行对接命令

  1. 进入OpenClaw安装目录，打开终端

  2. 执行渠道添加命令：

    docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli channels add

  3. 用上下键选择Telegram，粘贴Bot Token

  4. 提示「Channel added successfully」即对接成功

第三步：重启容器测试

1Panel面板：已安装应用 → OpenClaw → 点击重启
命令行：docker compose restart
重启后给Telegram Bot发送消息，即可收到AI回复。

七、2026年OpenClaw高频问题全解答

1. 部署后显示Waiting for gateway，一直转圈

  • 排查方向：内存不足、端口未放行、配置文件错误

  • 解决方案：

    1. 检查内存，确保≥2GB或添加Swap

    2. 确认防火墙/安全组放行18789端口

    3. 查看容器日志：docker logs openclaw，定位错误信息

2. 卸载后重装，提示端口被占用

  • 原因：旧容器未完全清理

  • 解决方案：

    docker rm -f openclaw docker network prune

    清理完成后重新安装

3. Telegram Bot无响应

  • 排查步骤：

    1. 检查Bot Token是否正确，无空格、无错误字符

    2. 确认channels add命令执行无报错

    3. 重启容器，重新加载配置

    4. 检查Telegram网络是否正常（需科学上网）

4. 模型API调用失败，提示认证错误

  • 解决方案：

    1. 核对API Key是否正确，重新复制粘贴

    2. 确认Base URL填写无误，国内API不要使用国外地址

    3. 检查模型ID格式，遵循「提供商/模型ID」规则

5. 本地部署能访问，公网无法访问

  • 原因：端口未映射、防火墙拦截、公网IP未绑定

  • 解决方案：

    1. 确认Docker容器端口映射正确（-p 公网端口:容器端口）

    2. 关闭系统防火墙或放行18789端口

    3. 服务器端检查安全组、防火墙规则

6. 容器频繁重启，日志显示内存溢出

  • 根本解决方案：升级服务器内存至4GB及以上

  • 临时方案：添加2GB Swap分区（命令见上文），不建议长期使用

7. 如何更换模型或修改API Key

无需重装，两种方式：

  1. WebUI可视化修改：Config → Models，直接编辑参数

  2. 配置文件修改：编辑data/conf/openclaw.json，修改后重启容器
    命令行快速修改模型：

    docker compose -f docker-compose-cli.yml run --rm openclaw-cli models set qwen/qwen-max

八、部署方式对比与选择建议

部署方式优点缺点适合人群1Panel面板可视化操作、一键部署、易管理需额外安装面板新手、无命令行基础用户阿里云ECS24小时稳定、国内网络优、模型兼容强产生服务器费用长期使用、生产环境MacOS本地调试方便、无网络限制无法全天候运行个人测试、开发调试Linux本地资源占用低、灵活可控需手动配置环境熟悉Linux操作用户Windows11本地适合日常使用、操作简单依赖WSL2，性能一般普通个人用户

九、总结

2026年OpenClaw已成熟稳定，Docker化部署彻底解决了环境依赖问题，搭配1Panel面板可实现零基础一键安装，阿里云ECS+国内大模型API的组合则提供了最优使用体验。本文覆盖了从服务器到本地、从部署到模型对接、从基础配置到避坑的全流程，所有代码命令均为2026年最新版本适配，可直接复制使用。

部署完成后，可进一步探索OpenClaw的文件操作、代码生成、任务自动化等能力，结合Telegram等渠道，打造属于自己的私人AI智能体。遇到问题优先查看容器日志，90%的错误都能通过日志快速定位，按照本文解决方案即可解决。


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