我的分工是：
WorkBuddy 负责：
尽量薅限免模型，完成正经成体系的工作。比如做短剧、写报告、系统运维。顺手了就把 Octop 的有些工作也做了。
Octop 负责：
24 小时在线的轻量工作。比如：
（1）家庭记账、个人任务管理等需要随时联系的简单工作，执行定时任务。
（2）AI 知识库维护、执行向量化脚本等直接指向 NAS 本地服务的工作。
（3）在电脑关机时，把它不擅长的工作通过留言交接给 WorkBuddy，电脑开机后，WorkBuddy 会自动拉取 Octop 的留言通知并继续执行，执行完成后回执给 Octop 。
那么关键点来了，想要达到这样的协作效果，他们就需要 同一套 skills 逻辑，和同一套异步通信系统。
今天我来个抛砖引玉，介绍下我的协作模式。
1 Skills
为什么能共用一套技能
答案就两个字：同源。这让两端同步和维护同一套 skills 的门槛下降了不少。
这两个助手都出自腾讯的 AI Agent 体系，技能的写法和加载方式完全一致。我在 PC 端写好一个技能，NAS 端直接能用；反过来也一样。
部署后，注册，在设置-应用中添加 API 令牌给 WorkBuddy 和 Octop，然后让他们带令牌去 NAS IP:端口号连接就行了。
大家有没有更好的方式呢？欢迎共同讨论优化哈。