完整PDF关注后发消息“厦门大学”自动回复下载地址 这份由厦大林子雨副教授分享的《智能体 OpenClaw（小龙虾）应用实践》PPT，是面向大众的大模型科普讲座内容，核心围绕 AI 发展脉络、OpenClaw 智能体的核心能力、部署应用、安全风险及科研辅助价值展开，同时给出了普通用户使用 OpenClaw 的实操建议，以下是核心内容总结： 1950 年图灵发表《计算机器与智能》提出图灵测试，奠定 AI 雏形；1956 年达特茅斯会议首次提出 “人工智能”，标志其成为独立学科，该年被定为 “人工智能元年”。能力层级与发展阶段 AI 能力呈四层金字塔结构，从基础的感知层（看懂图文音视频，2024 年基本解决）、核心的认知层（逻辑推理等，2023-2025 年快速进化），到决策层（选最优方案，DeepSeek-R1 实现突破）、行动层（将决策转化为实际操作，2026 年重点突破，OpenClaw 是该层核心基础设施）；未来 3-5 年 AI 代理将从极客玩具走向主流商业，2028-2030 年深度嵌入企业流程，重塑组织架构和职业分工。![厦门大学养虾指南：智能体 OpenClaw（小龙虾）应用实践]()
覆盖智能助理、第二大脑、健康管理、商业顾问团等个人 / 通用场景，也可赋能智能办公中枢、客户服务自动化、自动化运维等企业核心业务，还在科研、金融、医疗、政务、智能制造等行业实现落地，甚至能控制机械臂、联动智能家居，完成具身智能操作。Skills 是 OpenClaw 的 “操作工具”，核心技能包括 Clawsec（安全审查）、Tavily Search（实时联网搜索）、Multi Search Engine（多引擎聚合搜索）、Self-Improving Agent（自我进化）、Find-Skills（技能检索）、Office-Automation（办公自动化）等，ClawHub 已有超 1.16 万个 Skills 可供选择。
本文核心内容总结于厦门大学《智能体OpenClaw（小龙虾）应用实践》,如有侵权联系立删。
相关文章：
文章已关闭评论！