从“灵光一现”到“魔法咒语集”，我对普通人使用 AI 的理解，发生了一次很大的变化。
前阵子，我做了一个项目，叫“灵光一现”，一个skill，项目地址https://github.com/FeixueCode/idea-to-product。
它的名字听起来有点玄，但想做的事情其实很朴素：帮一个普通人，把脑子里那个“我好像有个想法”的瞬间，慢慢变成一个可以验证、可以落地、甚至可以产品化的小东西。
我当时设计它的初衷很简单。
AI 正在放大那些本来就有能力的人的杠杆。
会写代码的人，有了 AI，可以更快搭原型。懂产品的人，有了 AI，可以更快拆需求、写文档、做验证。会运营、会设计、会写作、会管理的人，有了 AI，就像手里突然多了几只看不见的手。
过去要找人、排期、开会、协调资源才能试一下的事情，现在可能一句话、一段对话、一个 Agent，就能往前推一大截。
这当然很令人兴奋。
但我很快意识到一个问题：那普通人呢？
不是每个人一开始就会说“我要做一个 MVP”。不是每个人都有产品经理的语言系统。不是每个人都知道什么叫用户场景、核心路径、验证闭环、最小可行版本。
很多人有的，只是生活里突然冒出来的一点点念头。
“我能不能做个工具，帮我整理资料？”
“我能不能做个小网站，把我喜欢的东西收集起来？”
“我能不能把工作里重复的流程变简单一点？”
“我能不能做一个给自己、给朋友、给同事用的小产品？”
这些想法很轻，很散，甚至有点不好意思说出口。
但我一直觉得，一个想法刚出现的时候，不应该立刻被一套专业术语审判。
它不需要马上回答市场规模多大。也不需要立刻解释商业模式。更不需要在出生第一天就被拎到会议室里做路演。
它只是需要有人接住它。
所以我做了“灵光一现”。
它不是一个“产品经理训练营”，也不是一个冷冰冰的评审工具。我更希望它像一个懂点产品、懂点 AI、但说人话的朋友。
你不需要知道什么是 PRD。你也不需要知道什么是 MVP。你只要用最自然的语言说：“我有个想法，能不能帮我理一理？”
然后它会陪你往前走。
它会问你：这个想法从哪里来？是你自己要用吗？用这种方法马上就能看到一小步，你愿意试试看吗？这里有更好的方法，你愿意试试吗？
说到底，我做“灵光一现”的时候，心里想的是：AI 不应该只服务已经会创造的人，它也应该帮助那些还没学会表达想法的人。
那时候我以为，这已经是在帮普通人降低门槛了。
后来我发现，我还是想得太靠后了。
01｜灵光一现 / idea-to-product
真正让我意识到问题的，是一张图。
02｜AI 人口比例图：这张图最震撼我的地方，不是红色太少，而是灰色太多
全球 81 亿人被画成 2500 个小方块。每个小方块，大约代表 320 万人。
灰色，是从未使用过 AI 的人。绿色，是免费聊天机器人用户。黄色，是每月愿意为 AI 付费的人。红色，是使用 coding scaffold 的人。
我第一次看到它的时候，其实有点恍惚。
因为我自己日常几乎已经离不开 AI。写东西、做图、筛选简历、查资料、设计产品、搭项目，AI 对我来说已经不是一个“新鲜工具”，而更像一种工作方式。
所以我天然地以为，身边的人应该也差不多。
可那张图非常直接地提醒我：不是的。
真正深度使用 AI 的人，比我想象中少得多。甚至真正开始使用 AI 的人，也可能比我想象中少得多。
这不是一个抽象判断，而是我在生活里真切感受到的。
有一次我在微信群里和朋友聊天，聊到 Skill。我很自然地说起“我做了一个 Skill”，说它可以帮普通人把一个想法往产品化方向推。
结果群里另一个朋友突然问：“你们在说什么，是AI的东西吗？”
我当时愣了一下。
因为在我的语境里，Skill、Agent、Prompt、Workflow，好像已经是很常见的词。可在更多人的语境里，这些词根本还没出现。
他们不是不聪明。也不是不努力。他们只是还没走到这个阶段。
甚至他们可能连“怎么问 AI”都还没有真正建立感觉。
这时候我再回头看“灵光一现”，突然发现一件事：它确实在降低门槛。但它降低的是“把想法变成产品”的门槛。
而更庞大的人群，还停留在更前面的地方。
他们不是没有产品想法。他们甚至还没有形成稳定的 AI 使用习惯。
他们还在 Prompt 这一关。
公众号作者“数字生命卡兹克”，有一篇文章把普通人使用 AI 的水平分成了 10 个等级。
从完全没用过 AI 的旁观者，到刚开始尝鲜的人，再到会写 Prompt、会约束输出、会跨领域使用 AI、会搭工作流、会用 Agent、会设计 Skill，最后到一个人像一支队伍一样工作。
那篇文章里有一个判断我很认同：AI 使用能力不是单线提升，它至少包含可控性、广度、形态、角色几个维度。一个人可能会问 AI，但不会约束它；可能试过很多工具，但没有形成自己的流程；可能已经会用 Prompt，但还没进入 Agent 和 Skill 的世界。
这套分级当然不一定严谨，但它很有启发性。
因为它让我突然把很多碎片连起来了。
我原来做“灵光一现”，其实默认用户至少已经接近某个阶段：他愿意把一个想法交给 AI，愿意和 AI 进行多轮对话，愿意让 AI 帮他拆解、验证、生成方案。
但现实里，大量用户可能还在更早的位置。
他们可能刚刚知道 AI 可以写东西。刚刚知道“怎么问”会影响结果。刚刚听说 Prompt 这个词。刚刚第一次意识到，原来给 AI 更多背景，它真的会变好。
这个阶段的人，不需要你上来就跟他说 Skill。
你跟他说 Skill，他会满脑子问号。你跟他说 Agent，他可能觉得你在卖课。你跟他说 MCP、Workflow、Context Engineering，他大概率会选择礼貌微笑，然后切回短视频。
所以我开始重新想：如果一个人还没有走到“用 AI 产品化想法”的阶段，那他最需要的是什么？
答案可能不是一个复杂系统。
而是一句能让他立刻体验到“AI 真的有用”的好 Prompt。
这就是后来我做“魔法咒语集”的原因。
它的前端是
https://zhouyu.space/
如果希望skill接入，地址是 https://github.com/FeixueCode/prompt-finder
我自己很喜欢这个前端。
它有一点古典，有一点轻盈，也有一点“翻开一本魔法书”的感觉。页面上写着“魔法咒语集”，下面是一句我斟酌很久写下的核心：
在 1991 条精选咒语中，三步之内找到能直接用的那一条。
这句话其实就是这个项目的全部野心。
不是做一个庞大的 AI 教程网站。不是做一个高深的 Prompt 工程百科。也不是把互联网所有提示词一股脑堆进去，最后变成一个谁也找不到东西的“提示词杂货铺”。
我想做的是：当一个普通人想让 AI 帮他做一件具体的事时，他可以很快找到一条能直接用的 Prompt。
写作。图像。视频。工程。
四个入口，足够清楚。不用先学术语。不用先理解模型结构。不用先读一篇“提示词工程入门”。
你只要知道自己大概想做什么，然后进去找一条合适的咒语，复制、修改、使用。
这就够了。
03｜魔法咒语集首页：它不像一个冷冰冰的工具站，更像一本可以翻开的魔法书
我为什么把 Prompt 叫“咒语”？
当然不是为了故弄玄虚。
恰恰相反，是因为这个比喻足够普通。
对很多刚接触 AI 的人来说，Prompt 的确就像咒语。
同样是让 AI 画一只猫，有人输入：“画一只猫。”然后得到一只平平无奇的猫。
另一个人输入：“极简线条风，一只暹罗猫狂敲计算器，计算器屏幕显示‘功德值-666’，白底表情包构图，动作夸张，适合微信聊天发送。”得到的东西就完全不一样。
同样是让 AI 写文案，有人输入：“帮我写个活动通知。”AI 立刻端出一盆熟悉的 AI 味：“为丰富员工文化生活，增强团队凝聚力……”你还没看完，灵魂已经先下班了。
但如果你换一种说法：“你是一个擅长写公司内部活动通知的行政运营，请帮我写一篇轻松、有亲和力、不油腻的下午茶活动文案，面向公司员工，控制在 300 字以内，包含时间、地点、食物亮点和报名方式，语气像同事之间自然邀请。”结果就会好很多。
Prompt 的价值不是让普通人变成工程师。它只是帮普通人把脑子里的模糊需求，翻译成 AI 更容易理解的工作说明。
这件事很小。但对第一次使用 AI 的人来说，非常关键。
因为很多人对 AI 的判断，往往就发生在第一次、第二次、第三次体验里。
如果他第一次问 AI，得到的是一堆空话，他会觉得：“AI 不过如此。”
如果他第一次让 AI 写东西，出来的是一股模板味，他会觉得：“这玩意儿还不如我自己写。”
如果他第一次让 AI 画图，提示词太短，结果完全跑偏，他会觉得：“算了，不适合我。”
但如果他第一次就拿到一条还不错的 Prompt，真的做出了一张能用的图、一段能改的文案、一个能启发他的方案，他的反应可能会变成：“哦？原来可以这样。”
这个“哦？”很重要。
它是一个人从旁观者变成使用者的瞬间。
所以，“魔法咒语集”和“灵光一现”不是两个毫无关系的项目。
它们其实是一条路上的两个位置。
“魔法咒语集”站在更前面。
它面对的是那些刚刚开始接触 AI 的人。他们可能还不知道怎么提问，不知道怎么描述需求，不知道 Prompt 到底有什么用。那就先给他一条能用的。
先让他完成一次正反馈。
先让他知道：AI 不是只能陪你聊天，也不是只会一本正经胡说八道。它真的可以帮你完成一件小事。
而“灵光一现”站在稍微后面一点。
它面对的是那些已经开始产生想法的人。他们不满足于让 AI 写一段话、画一张图，而是开始想：“我能不能做一个东西？”“我能不能把这个需求变成产品？”“我能不能真的验证一下？”
于是“灵光一现”接住他们，把一句“我有个想法”，变成一个更清楚、更可执行的方案。
一个负责帮人开口。一个负责陪人往前走。
一个是门口的咒语。一个是桌边的陪跑。
现在回头看，我觉得这两个项目真正串起来的，不是技术路线，而是我的一个认知变化：
我原来想帮普通人把想法产品化。
后来我发现，更多普通人首先需要的是，别在第一句对话时就被 AI 劝退。
这个变化对我很重要。
它让我从“如何帮助人创造产品”，往后退了一步，开始思考“如何帮助人真正开始使用 AI”。
这一步看似后退，其实更接近真实世界。
我越来越觉得，AI 普及最大的阻力，不一定是模型不够强。
模型已经很强了。强到很多时候我们不是嫌它不能干，而是嫌自己还没想好怎么用。
真正的问题在于：普通人不知道 AI 和自己有什么关系。
你跟一个行政说：“AI 可以构建多 Agent 协作工作流。”她可能会点头，然后礼貌地退出聊天。
但你跟她说：“你可以用 AI 帮公司下午茶活动做一张海报，从标题、食物、饮品到画面风格都可以一点点调整。”她可能会说：“这个我有用。”
你跟一个 HR 说：“AI 可以提升组织效率。”他可能听过太多类似的话。
但你跟他说：“你可以用 AI 把一份传统简历改成更适合 HRBP 岗位的版本，不只是润色，而是重新梳理管理能力、项目成果和业务价值。”他会认真起来。
你跟一个妈妈说：“AI 图像模型很强。”她可能没什么感觉。
但你跟她说：“你可以用孩子的照片做一组职业幻想系列，高清、有抓拍感、表情有变化。”她大概率会立刻想试。
技术普及从来不是从术语开始的。
而是从一句：“这和我有关。”开始的。
所以我现在不太喜欢那种特别宏大的 AI 宣言。
比如：“不会用 AI 的人会被淘汰。”“未来每个人都必须掌握 AI。”“再不学习 AI 就晚了。”
这些话可能有道理，但太重了。
普通人已经很累了。
上班、赚钱、生活、带娃、处理关系、应付各种琐事。你再冲过去告诉他：“你不学 AI 就完了！”
他不会被点燃。他只会想把手机反扣过去。
我更愿意换一种说法：
不用紧张。你不需要一上来就懂 Agent。也不需要马上学会写 Skill。更不需要立刻把自己改造成“一人公司”。
你可以先从一句 Prompt 开始。
让 AI 帮你写一封更自然的邮件。让 AI 帮你改一段不那么油腻的文案。让 AI 帮你生成一张有趣的头像。让 AI 帮你整理一个想法。让 AI 帮你把脑子里那团乱麻，先理出第一根线。
这就够了。
因为很多真正的变化，开始的时候都不壮观。
它不是“我要拥抱 AI 革命”。它可能只是：“这句话我不知道怎么写，你帮我试试。”或者：“我有个想法，能不能陪我聊聊？”
如果说“魔法咒语集”是一扇门，那我希望它足够轻。
轻到一个从没研究过 AI 的人，也愿意推一下。
如果说“灵光一现”是一张桌子，那我希望它足够友好。
友好到一个不懂产品的人，也愿意坐下来，把自己的想法讲完。
我不敢说这两个项目已经多成熟。
它们都还很早期，还有很多需要打磨的地方。Prompt 的筛选、分类、搜索体验、项目工作流、交互细节，都还有继续优化的空间。
但我很确定它们想服务谁。
不是只服务已经很会用 AI 的人。不是只服务那些一开口就是 Agent、Skill、MCP、Workflow 的人。不是只服务那些已经能一个人搭完整产品的人。
我更想服务那些站在门口的人。
那些听说过 AI，但还不知道怎么开始的人。那些试过一次，但觉得“也就那样”的人。那些有想法，但不知道怎么表达的人。那些不缺生活经验，却被专业术语挡在外面的人。那些不是没有创造力，只是还没有被 AI 好好接住的人。
我希望他们第一次打开“魔法咒语集”的时候，不会觉得自己在看技术文档。
而是觉得：“哦，这个我好像能用。”
我希望他们第一次使用“灵光一现”的时候，不会觉得自己在被产品经理考试。
而是觉得：“原来我的想法也可以这样往前走。”
这可能就是我现在最想做的事。
不是把 AI 讲得更神秘。而是把 AI 往普通人身边再挪近一点。
AI 不应该只是少数人的外骨骼。
它也应该是一把普通人够得着的梯子。
而我做这两个小项目，就是想在梯子最下面，先垫上一块不那么吓人的台阶。
04｜先不用急着成为 AI 高手。找一句咒语，做成一件小事，就已经是开始
最后的最后，还是为自己的小破站打打广告吧，https://zhouyu.space/
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