生而为云，更懂你的每一面。
Octop 开源地址：https://github.com/TencentCloud/Octop
今天，由腾讯云自研的 AI 助手 Octop 正式开源！
Octop 源自我们此前的 LightClaw ACE——它不只是品牌名称的延续，更是一次彻底的进化与重构。"Octop" 取自章鱼（Octopus）：八爪并展、灵活多变、可同时处理多项任务。这正是我们对一款"家庭与团队 AI 助手"的全部想象：灵活、智能、多任务并行。
如果说 LightClaw ACE 是我们投向湖面的第一颗石子，那么 Octop 就是那只真正游向开源海洋的章鱼。它把过去一年里我们对"个人 AI 助理到底该怎么用"的思考，全部重新实现了一遍。
一、我们为什么重做了一款 AI 助手？
过去两年，AI 助手如雨后春笋。但我们始终没找到一款真正"顺手"的：
它记不住你。 聊完即忘，下次又是陌生人；换台机器，记忆清零。
它搞不定一家人。 要么只服务一个人，要么把全家人的隐私搅成一锅粥。
它接不进你的生活。 想让它读腾讯文档、看微博热点、查新闻，要么没有入口，要么要手写一堆胶水代码。
它扛不住复杂任务。 让它"订机票 + 写行程 + 同步到群"，它往往在第一环就卡住。
所以我们决定：不缝补丁，直接重构。Octop 由此诞生——一个开源、自托管、多用户、多 Agent 的 AI 助手平台。
我们想做的从来不只是一个趁手的工具，而是一条可陪伴、可成长、可迁移的数字生命体。
二、核心亮点：六大能力，各显神通
| 亮点 | 它能为你做什么 |
|---|---|
| 多用户多专家团 | 一个管理员，全家/全团队共用；内置专家库，按场景一键切换专业角色 |
| Connector：连接无限可能 | 一键接入腾讯全家桶（文档 微博 新闻等），OAuth 与 MCP 网关轻松扩展资源边界 |
| 可插拔后端：让 AI 在隔离边界内运行 | 本地磁盘、Docker、PostgreSQL 或 COS/S3，AI 在隔离边界内安全运行 |
| 可迁移记忆：主流 Agent 无缝接力 | 基于 harness-memory，记忆随工作区迁移，换模型、换机器都不失忆 |
| 全新 Agent 引擎：Loop Engineering 驯服复杂任务 | 任务拆解、反思、重试，复杂任务游刃有余 |
| 远程桌面（重磅亮点） | 实时看屏 + 键鼠操控，跨 Linux Windows macOS，无图形 Linux 也能一键搭建隔离桌面 |
还有 MBTI 人格、终端 AI+、浏览器 AI+、ACP 双向集成、更安全的工具护栏与完全自托管等能力，构成 Octop 的完整拼图。
三、深入理解 Octop 的六大能力
1. 多用户多专家团：一人管理，全家共用
Octop 以"家庭 / 小团队"为第一使用场景。一个管理员账号即可为全家创建成员，每位成员拥有独立的 Agent 与工作区，彼此数据隔离、互不干扰。
我们也提供了专家库（Expert Library）：把"法律顾问""营养师""代码审校""运维文案"等角色预置成可一键调用的专家。遇到不同场景，切换专家像换频道一样简单。
代码语言：TXT自动换行AI代码解释
你：@营养师 帮我看下这周的三餐搭配合不合理 你：@法律顾问 这份租房合同有没有坑 你：@代码审校 帮我把这段 Python 重构一下
一个助手，一群专家，按需上场。
2. Connector：连接无限可能
这是 Octop 与腾讯生态骨血相连的地方。Connector 体系通过 OAuth + MCP 网关，把资料查询能力直接变成 Agent 的"手和脚"：
腾讯文档：让 Agent 帮你读写协作文档；
微博热点：让 Agent 实时追踪趋势，产出蹭热点文案；
新闻资讯：让 Agent 基于最新资讯做摘要与解读；
还可通过 MCP 网关 接入任意第三方工具，把资源边界无限延展。
开发者视角下，Connector 就是一层标准化的"能力即插件"抽象——新增一个数据源，本质上是注册一个 OAuth 应用或挂一个 MCP Server，无需改动核心代码。连接，因此无限可能。
3. 可插拔后端：让 AI 在隔离边界内运行
安全是 Octop 的底层信条。Agent 的所有读写都发生在工作区（Workspace）内，而工作区的后端是可插拔的：
本地磁盘（默认，零依赖）
Docker 容器（任务在隔离环境里跑，跑完即焚）
PostgreSQL（团队级持久化）
腾讯云 COS / 兼容 S3（云端隔离存储）
这意味着：AI 可以访问文件、执行命令，但永远越不出你划定的边界。配合用户可编辑的 Shell 命令护栏，哪些命令能跑、哪些被拒绝，完全由你说了算。
4. 可迁移记忆：主流 Agent 无缝接力
"换模型就失忆"是多数助手的痛点。Octop 的记忆系统基于 harness-memory——分层召回 + 全文检索，并且记忆随工作区一起迁移。
你可以在本地用 Ollama 跑轻量模型，需要深度推理时切换到云端大模型，记忆不需要重新培养；你甚至可以把整个工作区打包，交给另一个 Agent 接手，上下文不丢、人设不散。这才是"数字生命体"该有的连续性——主流 Agent 之间，无缝接力。
5. 全新 Agent 引擎：Loop Engineering 驯服复杂任务
复杂任务之所以复杂，是因为它要"先想、再做、看到结果、再调整"。Octop 的全新引擎内建 Loop Engineering 运行时，把任务拆解为可反思、可重试的循环——
模型路由：按任务难度自动选模型；
工具编排：多工具串联调用；
对话检查点：长任务中途断点可恢复；
技能（Skills）：把常用套路沉淀成可复用能力，按 Agent 启停。
让它"调研三家竞品、出一份对比报告、发到群里"，它不再卡在第一环，而是自己拆解、自己执行、自己收尾。
6. 远程桌面（重磅亮点）：把电脑装进控制台
这是 Octop 最具"科幻感"的能力之一，我们定制开发了一个极其简约的操作系统图形化界面。通过控制台，你可以实时查看远端机器的屏幕，并直接进行键鼠操控，覆盖 Linux Windows macOS 三大平台。
远程办公：出差时用手机/平板接入家里的电脑处理事务；
GUI 软件操作：让 AI 接管图形界面软件，完成表单填写、点击流程；
无图形 Linux 一键隔离桌面：在 headless 服务器上，也能一键拉起一个隔离的图形桌面环境，把危险操作关进"沙箱"里跑。
配合"浏览器 AI+"与"终端 AI+"，Octop 不再只是一个对话框，而是一个能看、能点、能跑的实体分身。
四、技术内核：一个进程，扛全场
Octop 基于我们沉淀的 Harness 技术栈 构建，却把它们收束进一个干净的进程：
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 语言 | Python 3.11+ |
| Web 框架 | FastAPI + uvicorn |
| Agent 运行时 | harness-agent |
| IM 桥接 | harness-gateway |
| 控制平面数据库 | SQLite（WAL）+ aiosqlite |
| 前端 | React 18 + TypeScript + Vite + Ant Design |
| 调度 | APScheduler |
| ACP | agent-client-protocol |
| 质量保障 | ruff · mypy · pytest |
四个核心运行时各司其职：
harness-agent —— Agent 运行时，负责模型路由、工具、技能与对话检查点；
harness-gateway —— 多平台 IM 通道桥接，把飞书、钉钉、QQ、Discord、企业微信的消息归一为统一管线；
harness-memory —— 分层召回 + 全文检索，让记忆随工作区一同迁移；
harness-browser —— 基于 CDP 的浏览器自动化，支持持久化登录态。
它不依赖任何外部消息队列或中间件，而是通过进程内的 HarnessProcessor 统一路由 Web UI、IM 与定时任务。最终呈现为一个可重启恢复的单进程：整个状态在启动时从 ~/.octop/octop.db 重建。
简单，却足够强韧。一个进程，一套状态，重启也不丢。
五、不止于工具，更是数字生命体
Octop 的设计目标很朴素：让每一次对话、工作区与凭据都留在你自己的机器上，同时为每个用户配备一组可按场景切换的专业 Agent。
它为三种角色而生：
个人：专属 Agent 帮你写周报、理资料、定日程，记忆长期保留；
家庭：一个管理员，全家共用，按成员分配不同 Agent 与专家角色；
团队：多 Agent 并行协作，对接飞书 钉钉 企业微信，把任务自动分发到群里。
它既相互独立，又紧密协作——这正是"数字生命体"的含义。
三个真实场景
场景 A｜家庭共享助手
妈妈用"营养师"规划三餐，孩子用"作业辅导"问数学，爸爸用"投资助手"看财报。一个 octop run，全家的 AI 都在线，数据却各自安好。
场景 B｜开发者增效
在 Zed / OpenCode 里通过 octop acp --agent main 接入你的 Octop Agent；遇到难题，对话中一键委派给 Claude Code 或 Codex，权限 gate 把住安全关。终端里还能用"终端 AI+"让 AI 辅助排障、解释报错。
场景 C｜远程桌面 + 网页自动化
用"远程桌面"直接操控家里电脑处理 GUI 事务，用"浏览器 AI+"自动填表、截图、采集公开信息；再用自然语言配置 Cron："每天早上 8 点，把微博科技榜前三条发到家庭群"。AI 自己按时开工。
六、安全与隐私：本地优先，无厂商锁定
这是 Octop 与许多 SaaS 助理最根本的区别：
本地优先：配置、对话、工作区与凭证均存储在
~/.octop/，不经过任何第三方服务器；多用户隔离：JWT 认证，按用户隔离 Agent 与工作区；
工具护栏：可在
~/.octop/security/tool_guard/自由编辑 Shell 命令的允许 / 拒绝规则；无厂商锁定：LLM 供应商、存储后端、IM 通道皆可自由切换，重训成本为 0。
无论是 OpenAI 兼容 API、DashScope（千问）还是本地 Ollama，按 Agent 灵活配置即可。
七、一分钟上手
代码语言：Bash自动换行AI代码解释
# 一键安装（macOS / Linux） curl -fsSL https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.sh | bash # Windows（PowerShell） irm https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.ps1 | iex # 初始化（创建数据库、JWT 密钥、首个管理员） octop init # 启动（API + Web 控制台） octop run
打开 http://127.0.0.1:8088，默认账号 admin / octop（请立即修改密码）。
生产环境推荐 Docker：
代码语言：Bash自动换行AI代码解释
docker compose -f deploy/docker-compose.yml up -d
⚠️ 默认管理员密码为
octop，首次启动后请尽快在「设置 → 用户」中修改，避免服务暴露到公网时被未授权访问。
八、开源路线图：更多核心模块陆续登场
Octop 此次开源只是起点。我们将陆续把更多核心模块贡献给社区：
🧠 记忆系统（harness-memory）
🌐 Browser Use（harness-browser）
🔗 Gateway 通道（harness-gateway）
🛠️ Agent 自研底层框架（harness-agent）
仓库采用 MIT 协议，无厂商锁定，欢迎通过 Pull Request 参与共建：
Fork 本仓库
创建功能分支（
git checkout -b feature/amazing-feature）提交前运行
make all（后端）或make check-all（全栈）发起 Pull Request
同时我们诚挚邀请有兴趣的同学能成为 Maintainer、Contributor 或 User：
💡 Agent 开发：共同设计更专业的专家角色
🎨 客户端开发：打造更优雅的交互体验
📝 文档与设计：让技术更好地被理解与传播
👉 欢迎 Star、提交 Issue 或加入我们，一起探索 AI 的无限可能！
GitHub：https://github.com/TencentCloud/Octop
许可证：MIT
👉 欢迎 Star、提交 Issue 或加入我们，一起探索 AI 的无限可能！
九、写在最后
章鱼有八只触手，能同时探索八方；Octop 也有无数种可能，等待社区一起点亮。
我们把它开源，不是因为它已经完美，而是因为我们相信：最好的 AI 助手，应该长在每个人的机器上，属于每一个具体的家庭与团队，而不是锁在某个黑盒服务里。
今天，这只章鱼正式游进了开源的海洋。欢迎你来，一起把它养得越来越聪明。
游向开源的海洋，Octop 已就位。