“教学最难的不是把知识点讲解清楚，而是真正了解学生对知识点的掌握情况。过去，一个孩子的薄弱环节只能存在于我的印象里；现在，它能被 AI 完整地记录下来。”
“让 AI 进入教学，不需要懂技术，只需要想清楚自己要解决什么问题——把问题说明白，剩下的交给 AI 完成。WorkBuddy 最让我惊喜的地方在于，它不仅能对话，还能帮我上手完成很多工作。”
——易常朝，广州市天河区第一实验小学副校长
易常朝在广州一所小学担任副校长，兼任广州市数智赋能教学“十百千万”人才培养工程骨干教师工作坊主持人和体育东教育集团智慧教师发展研究院副院长，负责数学学科教研、教师培训和 AI 应用推广，教龄 20 年。
每天，易校长要处理的事务有很多：白天要上课、批改作业和准备第二天的教学内容；要协调学校的后勤和信息化事务，还要跟进集团的教研项目。教学、管理、教研三条线同时推进，每一条线上都有大量重复而耗时的工作。
01 教学备课：从经验驱动，到“数据+文献”双核驱动
过去备课，教师通常从教材和已有经验出发。一般来说，教师在教过几届学生以后就会大致知道哪些内容容易出错，再据此设计课堂教学。但易校长认为这样不够准确——不同届的学生，起点和问题未必相同。
他打了一个比方：“医生治疗前要先问诊，找准症结后再对症下药，那么老师在备课前也应该先了解清楚，这一届学生对知识点掌握到了什么程度、真正的困难在哪里。经验固然重要，但还是需要有真实数据做支撑。”
于是，易校长用 WorkBuddy 设计了一套完整的备课流程，主要分为以下几个环节：
课前诊断：备课开始前，易校长会先把即将教学的内容交给 WorkBuddy，比如下一单元要讲“分数的意义与性质”。WorkBuddy 会针对教学内容生成一份课前诊断方案，有纸笔练习，有访谈、问卷调查等，用于摸底学生当前的知识储备和薄弱环节。易校长逐题审核、调整后，按方案对学生实施诊断。
学情归因：实施学前诊断后，易校长先收集数据，再把诊断数据交给 WorkBuddy 分析。WorkBuddy 会生成一份学情归因报告，系统性梳理学生存在的问题——例如，有些学生卡在计算，有些学生卡在推理，有些学生对概念理解不够准确等等。
教学设计：明确问题后，WorkBuddy 进一步调用文献检索 Skill，从知网、万方、维普等学术数据库中查找相关研究。易校长会重点关注其他教师处理同类问题的实践——他们在课堂中采用了什么样的教学方式和策略、取得了什么样的效果。完成检索后，WorkBuddy 再基于文献研究和学情数据，形成一份高质量的教学设计。哪些内容需要重点讲解、哪些活动适合放在课堂中，都有实证支撑。
课后验证：课程结束后，WorkBuddy 会针对课程内容生成一份课后巩固习题，用于检测学生的课程学习情况。WorkBuddy 会分析学生的作答数据，并与课前诊断数据进行对照——薄弱点得到改善，说明教学策略有效；问题仍然存在，就继续调整下一轮教学。
由此，课前判断、课堂实施和课后验证紧密衔接，形成了一个可以持续优化迭代的教学闭环。
易校长把这套方法称为“数据+文献双核驱动的智能备课流程”。此后，他在广东省中小学数学高质量发展区（广州）推进会、学校青年教师基本功大赛赛前培训、省培项目工作坊中都进行了分享，并获得了现场众多老师的一致好评——这套科学而完整的教学方法论给他们留下了深刻的印象。
易校长告诉我们，他还在用 WorkBuddy 开发一些课堂交互探究虚拟实验，分为教师端和学生端。学生在平板上操作、探究，数据实时回传并显示在大屏上，教师可以当场看到全班的掌握情况。有了这层交互，课堂教学就不再只是单向的输出，而是双向的互动。
02 学情追踪：从手动登记作业成绩，到为全班学生建立专属学情档案
教育界常说“一生一案”，指的是为每个孩子建立个性化的学习档案，并根据其知识基础、学习表现和阶段性变化调整教学策略，强调因材施教和精准支持。这个愿景很美好，但落到一个四五十人的班级里，却有着诸多现实的阻碍——每个孩子的学习节奏不同，优势和薄弱点也不同，即便是采用分层教学，同一层级内部的差异也依然存在。而一位教师精力有限，很难同时关注多个班级上百名学生，凭着日常观察仅能感知到部分，无法对数据进行长期记录和追踪。
面对这个难点，易校长想：能不能从每天都在进行的作业批改开始，让数据一点一点积累起来？
每次批改完作业，易校长需要逐一将学生的作业等级（A/B/C/D）登记到对应的 Excel 表中。以前的做法是：改完一本，找到对应学生和当天日期的单元格，手动填入等级；如果不在电脑前，就先记在纸上，回头补录。
最初，易校长只是想试试 WorkBuddy 能不能帮他完成这项机械的登记工作——告诉它作业登记表格的结构和位置，在对话框输入学号和等级，要求 WorkBuddy 帮忙登记进表格。
WorkBuddy 做到了。
很快，易校长就把这套操作沉淀为了一个专属的 Skill，并持续在使用中优化。登记功能稳定之后，易校长又进一步思考：能不能通过每天的作业等级，梳理出学生在各个知识点上的掌握情况，形成一份日报总结？日常教学有一个特点——每天的课堂内容和课后作业正好对应一个知识点。因此如果一个学生的作业评级为 C 或 D，就意味着当天学习的知识点尚未达标。于是，易校长在每次开始批改任务时都会告诉 WorkBuddy：“开始改 XX 作业，第 XX 页，知识点是 XXX。” 然后一边改作业，一边用打字或语音的方式报出每名学生的学号和等级。最后一本完成，发送“改完了”，当天的登记即结束，WorkBuddy 会根据当日作业的优秀率、达标率，总结同学们对知识点的掌握情况，并自动生成和推送当日报告。
当记录从一天延伸到一周、一个月之后，数据的价值开始显现。周报和月报可以清晰呈现出：哪些学生持续表现稳定、哪些学生需要重点关注；班级整体对哪些知识点掌握较好、在哪些知识点上掌握不足。到了学期末，日常积累的数据就汇聚成了每个学生的个人学情档案，教师可以通过清晰的指标回溯一个孩子整个学期的学习情况变化。
一次只为减少重复录入的小小尝试，最终演变成了一套可以持续运行的学情追踪系统。
这又给了易校长另一个启发：既然平时的作业可以形成学情报告，那期末质量检测是不是也同样可以？
易校长告诉我们，当前政策要求学校不得向家长公开考试的具体分数，但考试结束后，家长普遍希望了解孩子的实际掌握情况——哪些板块学得扎实、哪些环节存在薄弱、假期应该重点提升什么。这些信息如果只靠一次家长会口头传达，既不够具体，也很难让每位家长都获得针对自己孩子的反馈。
于是，易校长用 WorkBuddy 搭建了一个期末学情报告网页。报告包含两个层面：一是班级整体画像，以雷达图的形式呈现本学期各板块的整体掌握水平；二是学生个人画像，展示每个孩子在各知识点上的具体表现、强项与待提升方向。家长只需打开链接、输入孩子的学号，即可查看属于自己孩子的完整学情报告。
至此， “一生一案”不再只是一个愿景，而是有了可以日常执行的基础。
03 行政管理：从多线并行的琐碎事务，到有迹可循的工作日志
教学之外，易校长的日常还包括大量管理事务。
在学校，他负责后勤管理、信息化建设和 AI 应用推广，日常需要统筹设备采购、协调各部门的信息化需求、组织面向全校教师的 AI 培训等。在集团智慧教师发展研究院，他负责数学学科教研，工作内容包括策划跨校教研活动、跟进教师培训项目、组织学科比赛等。此外，作为市级骨干教师工作坊的主持人，他还要定期组织 8 名来自不同学校的教师研修和督促阶段性成果的交付。
当多条工作线同时推进，各种任务交织在一起时，事项遗漏、错位等问题变得极容易发生——某个项目的截止日期没有及时跟进，某次会议确定的事项找不到记录，某项活动的策划材料又散落在不同的对话里。
为了让行政工作更加有序可控，易校长在 WorkBuddy 里自定义搭建了一个名为“小秘”的行政助理 Skill，按照自己的工作结构，把事项分成了四个模块：
学校模块：后勤事务、信息化项目进展、AI 推广活动的策划与执行
研究院模块：集团数学教研活动安排、教师培训计划、学科比赛的跟进
工作坊模块：8 名成员教师的研修进度、阶段性成果收集、研修活动组织
个人事务：日程安排、待办提醒、个人教学相关的计划
易校长每次在对话中输入一项工作，WorkBuddy 会根据内容将其归入相应模块，并把时间、参与人、阶段目标、当前进展和相关材料记录到对应日志中。如果事项包含明确的截止日期，WorkBuddy 还会按照预设时间创建提醒。需要回顾某条工作线时，易校长不必再从头翻找，只需指定模块和时间范围，便可调取相关记录并整理成阶段总结。
对易校长来说，使用 WorkBuddy 管理日常事务的价值不仅是记录和提醒，更在于让他对自己承担的所有工作保持一种全局的掌控感——每条线在哪里、下一步是什么、有没有被遗漏，随时可查、随时可追溯。
04 家庭学习：从学校到家庭，他为女儿设计了一套自学系统
在这些尝试之后，易校长对于“怎样让学习真正有效地发生”有了一套自己的思路。正好女儿即将升入初中，他想让女儿利用暑假提前接触初中数学，又不想只是把一堆网课视频甩给她自己看——过去的教学经验告诉他，没有反馈和跟进的学习，很容易流于表面。
于是，他决定用 WorkBuddy 为女儿设计一套完整的初中数学自学系统——按年级分入口，进入后是清晰的章节目录，女儿可以逐课观看，系统自动记录进度。
在系统上，他设置了一个叫“小智学伴”的浮动按钮，并接入了 AI 大模型，女儿看视频时遇到不懂的知识点随时可以暂停，点开“小智学伴”用文字或语音直接提问。易校长给“小智学伴”设置了一条规则：不能直接提供答案，要通过追问一步步引导学生自己想明白，且只讨论当前这节课的内容。
“我希望她学会的不只是做对这道题，”易校长说，“还能学会自己思考。”
每节课学完，系统会自动弹出几道练习题检验学习的效果。答错的题目会进入错题集，同时立刻再推送两道类似的题进行巩固——这和易校长在学校里的教学思路一模一样：学完马上验证，有错误就加强练习，直到真正掌握。
写在最后
访谈的最后，我们问易校长，如果一位从未接触过 AI 的老师想要迈出第一步，他会提供什么建议。
易校长说：“先想清楚，最近哪项工作最让你头痛。然后试着让 AI 帮你解决。”
易校长自己的实践正是如此，每一次尝试都始于一个具体的需求：备课想要更有依据，于是搭建了从诊断到验证的完整流程；作业登记太过重复，于是让 AI 接管录入，最终长成了覆盖全班的学情系统；行政事务多线并行，于是给自己做了一个分模块管理的助手；女儿即将升学，他又用同样的教学思路为她设计了个性化的自学环境。
从课堂教学到学生学情，从学校管理到家庭学习——AI 让教学工作变得更精准、更有针对性，也让“了解每一位学生”这件事，不再只是一个美好但难以企及的愿望。
对于每一位正在思考“AI 能为教育带来什么”的老师来说，易校长的故事是一个朴素但有力的示范：从最具体的一件事开始，让它慢慢生长，去触达比最初设想更远的地方。
WorkBuddy Nova 大使招募中，欢迎老师报名加入！与更多优秀的教育界同行并肩成长，与更多跨行业的AI 先行者创新连接。扫码报名请备注“教师大使” 。