2026年4月29日国家矿山安全监察局正式印发《关于加强矿山企业反“三违”工作的通知》（矿安〔2026〕63号），文件明确指出：
“大力推广AI智能反‘三违’技术，通过自动抓拍、实时预警等智能化手段，推动安全管理由‘事后追责’向‘事前预警、全过程主动管控’根本转变。”
从2001年“反三违”首次上升为国家政策要求，到今天AI智能监管成为行业标配，煤矿安全生产正在经历一场深刻的智能化变革。
在这场变革中，海康威视推出的矿山巡检超脑，为煤矿企业提供一套覆盖采掘、运输、支护、检修全流程的场景化智能解决方案。
△风门长时间未关闭检测
主运输皮带跑偏容易导致撒煤，皮带边缘磨损，大块煤和异物容易导致堵煤、皮带撕裂，发烟发火等设备不安全隐患。
皮带跑偏检测：相机安装在皮带上方。皮带跑偏遮挡托辊时，画面中托辊数量减少。超脑主机进行托辊计数与初判，结合大模型算法，准确率进一步提升。
转载点卡堵检测：针对落料口、溜煤眼等卡槽，利用算法进行定性判断，防止物料积压。
皮带运输全要素检测：同步支持皮带跑偏检测、运行状态检测、区域入侵检测煤流量、及皮带大块煤、异物、堆煤检测。
辅助运输系统运行环境复杂且分散，存在监管盲区多、人为违章频繁的痛点。
行车不行人检测：通过视觉算法判断矿车是否运行或接入行车信号结合周围人员检测实现行车不行人预警。
挡车杆复位情况检测：实时检测矿车通行后挡车杆是否及时复位，来防止矿车跑车，并在未按时复位时触发报警。
△行车不行人检测
这里机械密集、作业频繁，是机械伤害和顶板事故的高发区。
危险区域人员入侵：在综掘机、刮板机、破碎机等警戒线内划定禁入区。超脑主机联动设备运行状态，只要设备启动且有人误入红线，立刻触发即时预警。
掘进支护合规性检测：智能检测支护合规情况，从源头严防工程隐患。
△人员误入检测
矿山巡检超脑实现场景管控并非依靠简单的算法堆砌，而是基于观澜大模型三级架构的深度应用：
高准确率，低误报：依托行业大模型的海量数据预训练与场景知识注入，算法在复杂光照、粉尘环境下的泛化能力显著增强，关键场景识别准确率提升。
边缘计算，实时响应：超脑设备部署在边缘端，直接对前端视频流进行实时分析，毫秒级输出推理结果，确保隐患更早发现处置。
灵活扩展，持续进化：支持检测、分类、分割、OCR等多种AIOP能力，可根据政策及地方要求灵活增减算法。
目前，皮带跑偏、矿车超挂、行车不行人等核心算法已在宁夏、山西、陕西等重点省份测试或成功落地。
从“事后追责”走向“事前预警”，煤矿安全生产的智能化转型正从合规要求变为矿山自身的发展刚需。
矿山巡检超脑扮演的是务实、高效的数字化助手角色，通过边缘侧的自动抓拍与本地预警，把井下海量、碎片化的视频流转化为结构化的安全数据，帮助煤矿企业根治“三违”隐患，协助管理人员查缺补漏，将隐患拦截在演变为事故之前，让煤矿从业者下井平安归来，让煤炭生产更安全。